Landkreis München

Der Rahmen hängt vom Zuschnitt ab. Ein abgegrenztes Werkzeug für eine Fachabteilung, etwa ein Freigabe- oder Prüf-Tool für einen Zulieferer in Ottobrunn oder eine Medienredaktion in Unterföhring, beginnt im niedrigen fünfstelligen Bereich. Fachanwendungen mit ERP-Anbindung, Rollen- und Auditlogik, wie sie im Halbleiter- und Luftfahrtumfeld verlangt werden, liegen häufig zwischen 60.000 und 150.000 Euro. Größere Plattformen für Konzerne, Forschungscampus oder Biotech-Betriebe können 250.000 Euro und mehr erreichen. Als Orientierung nennen wir eine Spanne von 15.000 bis 250.000 Euro und kalkulieren jeden Baustein transparent nach Umfang, Schnittstellen und Sicherheitsniveau.

Wir bauen Web-Apps, interne Portale, SaaS-Produkte und Fachanwendungen für die dominanten Branchen im Kreis. Typische Vorhaben sind Freigabe- und Testdaten-Werkzeuge für Halbleiter- und Luftfahrtzulieferer rund um Neubiberg und Ottobrunn, Redaktions- und Rechteverwaltungs-Portale für Medienunternehmen in Unterföhring, Labor- und Studien-Tools für die Biotech-Standorte in Planegg-Martinsried sowie Integrationen zwischen ERP-, CRM- und PLM-Systemen. Hinzu kommen interne KI-Assistenten, die Fachwissen aus Dokumenten, Ticketsystemen und E-Mail nutzbar machen, ohne Firmendaten in unkontrollierte Dienste zu schicken.

Ein klar abgegrenztes Werkzeug für eine Fachabteilung realisieren wir üblicherweise in acht bis zwölf Wochen. Eine Fachanwendung mit Rollenmodell, Schnittstellen zu ERP oder PLM und Auditanforderungen, wie sie am Halbleiter- oder Luftfahrtstandort regelmäßig gefragt sind, dauert vier bis neun Monate. Plattformen mit mehreren Nutzergruppen, Rechenzentrums-Betrieb und laufender Weiterentwicklung planen wir mit zwölf Monaten und mehr. Wir schneiden den Fahrplan von Beginn an in klar abgrenzbare Releases, damit einzelne Fachabteilungen früh mit einem produktiven Ausschnitt arbeiten können, statt auf eine Gesamteinführung zu warten.

Sehr sinnvoll dort, wo viel Fachwissen in Dokumenten, Handbüchern und Tickets liegt. In Halbleiterentwicklung, Medienproduktion, Luft- und Raumfahrt oder Biotechnologie fließt Zeit in wiederkehrende Recherchen und Übersetzungen zwischen Systemen. Ein interner KI-Assistent kann Datenblätter, Studien, Regelwerke und historische Anfragen bündeln und mit Ihren Rollen und Rechten koppeln. Wichtig ist eine Architektur, die vertrauliche Daten nicht in beliebige Dienste weiterreicht, sondern in kontrollierten Umgebungen bleibt. Wir entwerfen Assistenten so, dass Sie Datenherkunft, Modelle und Zugriffe steuern und Ergebnisse nachvollziehbar bleiben.